загрузка...
 
2.11.2. Загальний опис методів оптимізації в ANSYS
Повернутись до змісту

2.11.2. Загальний опис методів оптимізації в ANSYS

Методи оптимізації виконують мінімізацію цільової функції. У програмі доступні два методи: метод апроксимації (subproblem approximation method) і метод першого порядку (first order method). Метод апроксимації  – це метод нульового порядку, що забезпечує ефективне розв’язання більшості конструкторських задач. Метод першого порядку грунтується на оцінці чутливості проекту до зміни певних чинників і більше підходить для розв’язання задач, які вимагають високої точності [7].

Крім того, користувач може застосувати інший оптимізаційний алгоритм, в цьому випадку алгоритм ANSYS буде пропущений.

Як при використанні методу апроксимації, так і методу першого порядку програма виконує серію ітерацій. Протягом кожної ітерації виконується розрахунок початкового проекту, оцінюється відповідність результатів розрахунку певним критеріям якості і за необхідності здійснюється зміна проекту. Цей процес продовжується до того часу, поки не будуть виконані певні умови.

Змінні стану і обмеження на змінні проекту використовуються, щоб обмежити зміни в проекті, і приводять до оптимізаційної задачі з обмеженнями. ANSYS перетворить цю задачу в оптимізаційну задачу без обмежень. При проведенні оптимізації за кожним з методів програма враховує обмеження, накладені на змінні стану, додаючи до цільової функції штрафні функції.



загрузка...